Så tolkar du säsongrensade kvartalssiffror från SCB

Vad säsongrensning innebär i SCB:s kvartalsstatistik

SCB publicerar redan säsongrensade serier. Säsongrensning är samlingsterm för metoder som tar bort säsongvariation från en tidsserie.

Kvartal är korta mätperioder. Ekonomisk aktivitet följer kalendern: semestrar, helgdagar och säsongsbetonad produktion flyttar volymer mellan kvartalen.

Säsongvariationer återkommer varje år med liknande mönster. De kan bero på årstider eller återkommande helgdagar och semesterperioder.

SCB:s exempel: BNP är alltid lägst tredje kvartalet. Produktionen av varor och tjänster är lägre då, eftersom de flesta har sommarsemester då.

SCB:s mått är brett. I Snabba fakta om samhällets ekonomi beskrivs BNP som summan av alla varor och tjänster som produceras i ett land under ett kvartal eller ett år.

Säsongrensning beräknar bort det återkommande årstidsmönstret. Då kan nivå eller förändring jämföras mellan kvartal oavsett var i året de ligger.

SCB:s ingång till Nationalräkenskaper, kvartals- och årsberäkningar visar begreppet: "Sveriges BNP ökade med 1,6 procent under andra kvartalet, säsongrensat och jämfört med kvartalet innan." Meningen ger tre upplysningar samtidigt: vad som mäts (BNP), att talet är säsongrensat och jämförelsen (föregående kvartal).

I kvartalsöversikterna är kolumnen för jämförelse med föregående kvartal säsongrensad. Kolumnen för motsvarande kvartal föregående år har annan fotnot.

SCB publicerar även säsongrensade nivåserier. Ett exempel är BNP i fasta priser med 2017=100 som bas, säsongrensade kvartalsvärden. Fotnoten anger vad som gäller för just den kolumn eller serie du läser.

Säsongrensade tal ersätter inte underliggande statistik. De är samma mätning, bearbetad så att årstidseffekter försvinner.

SCB liknar säsongrensning vid ett filter. Precis som ett diskantfilter tar bort snabbare svängningar i ljud, filtrerar säsongrensningen bort svängningar som utgör säsongvariationen.

Nationalräkenskaperna, arbetskraftsundersökningarna och omsättningsstatistiken tillämpar säsongrensning. Vid nationalräkenskapernas publiceringar står den säsongrensade statistiken i centrum.

Syftet är att upptäcka och analysera förändringar utan hänsyn till semesterperiodens inverkan. Det är också lättare att se långsiktiga trender, vilket är viktigt vid prognosarbete.

Säsongrensning består av flera åtgärder. Metoderna tar bort återkommande årstidsmönster, kalenderkorrigeringen hanterar arbetsdagar och helger och outlierkorrigeringen i trendserierna hanterar enstaka avvikande kvartal. Fotnoten till kolumnen du läser visar vilka delar som ingår.

SCB:s filer rymmer mer än färdig serie. Där finns säsongrensade data, trendskattningar och originalvärden, samt beräknad trend bakom de säsongrensade data. Vill du gå från originaldata till färdig serie behöver du alla tre.

För egen säsongrensning finns X-13ARIMA-SEATS. Programvaran produceras, distribueras och underhålls av Census Bureau och har distributioner för Windows PC och Linux/Unix.

X-13ARIMA-SEATS har omfattande modellering och modellval för linjära regressionsmodeller med ARIMA-fel, så kallade regARIMA-modeller. Den kan göra ARIMA-modellbaserad säsongrensning med en version av SEATS, ursprungligen utvecklad av Victor Gómez och Agustín Maravall vid Bank of Spain.

Programmet kan också göra icke-parametriska justeringar från X-11 och diagnostisera kvalitet och stabilitet i de valda justeringarna. Det kan bearbeta många serier samtidigt.

Win X-13 kör X-13ARIMA-SEATS i Windows. X-13-Data kopplar programmet till Excel, X-13-Graph skapar grafisk diagnostik, X-13-SAM ändrar många specifikationsfiler samtidigt och Win Genhol genererar användardefinierade rörliga helgdagsregressorer. Det finns en interaktiv Java-version och en SAS/Graph-version för batch.

Hitta SCB:s säsongrensade kvartalsserier

Säsongrensade kvartalsvärden finns under Nationalräkenskaper, kvartals- och årsberäkningar och i rapporten Sveriges ekonomi – statistiskt perspektiv. Här används mars 2026, publicerad 2026-03-16, med kapitlet Kvartalsöversikt och avsnittet Läget i ekonomin.

Steg 1: identifiera serien. Bestäm om du behöver säsongrensade data, trendskattning eller originalvärden innan du laddar ner. I AKU:s filer ligger alla tre sida vid sida.

Rapporten innehåller diagrammet och tabellen Sveriges BNP i fasta priser. Serien har 2017=100 som bas och säsongrensade kvartalsvärden.

Serien går från 2017K1 (99,5) till 2025K4 (113,1). Några punkter: 2020K1 106,0, 2020K2 96,8, 2024K4 110,9, 2025K1 110,6, 2025K2 111,7, 2025K3 112,5 och 2025K4 113,1. Kraftigaste fallet ligger i 2020K2, index 96,8.

Fastprisserien med 2017=100 betyder att volymen mäts i 2017 års priser och att 2017 i genomsnitt motsvarar 100. Nivåserien låter dig räkna fram förändringen mellan två kvartal: 112,5 till 113,1 ger 113,1/112,5 ≈ 1,005, cirka 0,5 procent.

Det är samma tal som BNP-raden för fjärde kvartalet 2025 i kvartalsöversikten, så diagram och tabell kan kontrollera varandra. SCB:s tabell- och diagramvyer kan exporteras som PNG, JPG och CSV, så du kan räkna vidare på exakt samma siffror i kalkylark.

SCB:s statistikdatabas innehåller officiell statistik från SCB och 14 andra myndigheter. Där kan du välja ämne och variabler, spara sökningen och ladda ner tabeller som statistikfiler eller CSV. Du kan ta ut upp till 150 000 tabellceller på en gång.

Tabellerna kan bearbetas vidare i kalkyl- eller statistikprogram, till exempel PxWin. CSV-filen börjar uppdateras efter ordinarie publicering och är oftast färdig omkring kl. 10 samma dag.

I AKU:s säsongrensade serier finns filer med säsongrensade data, trendskattningar och originalvärden. Originalvärdena innehåller länkade data fram till och med mars 2005.

För AKU finns en utförligare beskrivning i Varför säsongrensning i AKU?

Originalvärdena hämtar du i samma filer som de färdiga serierna. Kolumnen originalvärden ligger sida vid sida med säsongrensade data och trendskattningar, så du kan följa hela kedjan utan att byta källa.

Filerna är uppdelade efter ålder. För 16–64 år täcker de januari 1987 fram till aktuell månad, och för 15–74 år redovisas januari 2001 fram till aktuell månad.

Prickning tillämpas olika. När antalet svarande är färre än 20 personer på månads- och kvartalsbasis prickas uppgifterna i AKU:s grundtabeller och i Statistikdatabasen, medan motsvarande originalvärden i filerna med säsongrensade serier i nuläget inte prickas.

SCB har en utförligare beskrivning av metoden. I dokumentet Varför säsongrensning i AKU? (pdf) förklaras vad säsongrensning är och varför den görs för AKU.

Säsongrensade BNP-utvecklingen i Sverige (2017K1–2025K4)

Jämför rätt: föregående kvartal eller samma kvartal i fjol?

Kvartalsöversikten i Sveriges ekonomi – statistiskt perspektiv har två procentspalter sida vid sida: "Jämfört med föregående kvartal (procent)" och "Jämfört med motsvarande kvartal föreg år (procent)". För fjärde kvartalet 2025 är BNP 0,5 respektive 2,1. Båda avser samma kvartal och samma ekonomi; skillnaden är vilken period kvartalet ställs mot.

Fotnoterna skiljer dem åt. Kolumnen för föregående kvartal är volymförändring, kalenderkorrigerat och säsongrensat. Kolumnen för motsvarande kvartal föregående år är volymförändring, kalenderkorrigerat.

Den senare mäter hur nivån i oktober–december 2025 står sig mot oktober–december 2024. Då behöver säsongmönstret inte rensas bort, eftersom båda perioderna ligger på samma plats i året.

Talen svarar på olika frågor. "Hur mycket växte ekonomin sedan i höstas?" besvaras av 0,5 procent. "Hur mycket högre är nivån än för ett år sedan?" besvaras av 2,1 procent.

Sambandet: håller kvartalstakten 0,5 procent i sig i fyra kvartal ger det 1,005 upphöjt till 4 ≈ 1,020, alltså drygt 2 procent på ett år, i samma storleksordning som redovisad årstakt.

Kvartalstalen kan vara små. Kontrollera därför kolumn och fotnot innan du jämför talen.

Läser du fel kolumn kan ett litet kvartalstal och en årstakt på ett par procent förväxlas, trots att de beskriver helt olika saker.

Jämförelse av ekonomiska utvecklingar: föregående kvartal vs. motsvarande kvartal föregående år (2025K4)

Kalenderkorrigerat och säsongrensat – håll isär begreppen

Kalenderkorrigering och säsongrensning är två separata bearbetningar. Kalenderkorrigering justerar för att kvartal har olika många arbetsdagar och för att helgdagar kan ligga i olika kvartal mellan år. Säsongrensning tar bort det återkommande årstidsmönstret. I kvartalsöversikten anges de ofta tillsammans: förändringen mot föregående kvartal är volymförändring, kalenderkorrigerat och säsongrensat.

För årstakten är fotnoten en annan – volymförändring, kalenderkorrigerat. För användningssidan gäller dessutom att jämförelsen med motsvarande kvartal föregående år avser volymförändring i faktiska tal, ej kalenderkorrigerat.

Rader för hushållskonsumtion (0,9 respektive 2,5), offentlig konsumtion (2,3 respektive 2,4) och fasta bruttoinvesteringar (2,9 respektive 4,2) är därför inte två varianter av samma mått. Detsamma gäller export (-1,2 respektive 2,0) och import (0,0 respektive 3,3). Kvartalstalet är kalenderkorrigerat och säsongrensat; årstalet för användningssidan avser volymförändring i faktiska tal, ej kalenderkorrigerat.

En rad i tabellen är inte en procentförändring. Lagerinvesteringar anges som bidrag till BNP i procentenheter: -0,5 för kvartalet och -0,3 för årstakten. Bidrag kan summeras med andra komponenters bidrag, men kan inte jämföras som om de vore procentuella förändringar av lagerstocken.

SCB:s tabell markerar förändringarnas riktning med trösklar: högre än 0,2 procent betyder ökning, intervallet -0,2 till 0,2 procent betyder oförändrat och lägre än -0,2 procent betyder minskning. Importens 0,0 för fjärde kvartalet 2025 är därför markerad som oförändrad, inte som minskning.

I AKU:s säsongrensade serier finns en varning: årsförändringen är inte representativ för kvartal som korrigerats för outliers i trendserierna. Måttet baseras på utvecklingen från föregående kvartal.

Praktisk läsning av SCB:s tabeller och diagram

Börja med BNP i fasta priser, där index har 2017=100 som bas och värdena är säsongrensade per kvartal. Fastprisserien visar volymutveckling utan inverkan av prisändringar, och basåret gör att nivåer och kvartalsförändringar kan räknas fram ur samma tabell.

Kontrollera sedan fotnoten för kolumnen du läser. Står det "kalenderkorrigerat och säsongrensat" är talet jämförbart kvartal mot kvartal. Står det bara "kalenderkorrigerat" är det en årstakt, och för användningssidan kan talet vara i faktiska tal utan kalenderkorrigering. Kontrollera också om raden mäts i procent eller procentenheter, som lagerinvesteringarna.

Välj rätt kolumn innan du citerar en siffra: 0,5 eller 2,1 procent för BNP fjärde kvartalet 2025. Skriv ut både talet, kolumnrubriken och fotnotens innebörd när du för vidare siffran, så att mottagaren ser vilken jämförelse som avses.

Läs flera kvartal i följd, inte ett enstaka. Rapporten för mars 2026 konstaterar att fjärde kvartalet 2025 var det tredje kvartalet i rad, och det femte av de sex senaste, med positiv BNP-utveckling, och att trenden varit positiv sedan ett och ett halvt år tillbaka. Diagrammet visar samma sak i nivåer: 110,6, 111,7, 112,5, 113,1 för 2025K1–2025K4.

Jämför slutligen kvartalsbilden med månadsindikatorerna: rapporten noterar att året avslutades svagt med en nedgång i december och att nedgången fortsatte i januari 2026 – efter en tydlig uppgång tidigare under året, i säsongrensade termer. Publiceringsdatum, till exempel 2026-03-16 för marsupplagan, anger vilken information som fanns när siffrorna togs fram.

Steg 2: välj metod. Säsongrensning är en samlingsterm för metoder. Kalenderkorrigering hanterar arbetsdagar och helger, outlierkorrigering hanterar enstaka avvikande kvartal.

Steg 3: kör programmet. X-13ARIMA-SEATS kan användas för egen säsongrensning. Välj regARIMA-modell, ARIMA-modellbaserad justering med SEATS eller icke-parametrisk justering från X-11.

Steg 4: läs diagnostiken. X-13ARIMA-SEATS ger diagnostik av kvalitet och stabilitet i de valda justeringarna. X-13-Graph skapar grafisk diagnostik.

Steg 5: jämför med originalvärdena. Den säsongrensade serien är samma mätning bearbetad så att årstidseffekter försvinner. Originalvärdena ligger i samma fil.

Steg 6: dokumentera kolumn och fotnot. Fotnoten till kolumnen du läser visar vilka delar som ingår: säsongrensning, kalenderkorrigering och outlierkorrigering.

Nyckelindikatorer för fjärde kvartalet 2025

Steg-för-steg-guide för att tolka SCB:s säsongrensade kvartalssiffror

Vanliga fallgropar när du tolkar säsongrensade kvartal

Kontrollera serie, kolumn, fotnot och måttenhet innan du använder en siffra.

Kontrollera om serien avser säsongrensade data, trendskattning eller originalvärden. AKU:s filer innehåller alla tre, och årsförändringen är inte representativ för kvartal som korrigerats för outliers i trendserierna.

Blanda inte säsongrensning med kalenderkorrigering. Säsongrensning är en samlingsterm för metoder, och fotnoten anger vad som gäller för varje serie.

Gå tillbaka till originaldata när något ser konstigt ut. Jämför den säsongrensade serien med originalvärdena och med trendskattningen i samma fil, och läs fotnoten om kalenderkorrigering och outlierkorrigering. SCB:s dokument Varför säsongrensning i AKU? förklarar varför steget görs.

Kontrollera att du använder rätt version av X-13ARIMA-SEATS; distributioner finns för Windows PC och Linux/Unix. Kontrollera att regARIMA-modellen och diagnostiken är stabil – programmet har diagnostik för kvalitet och stabilitet. Kontrollera rörliga helgdagar, där Win Genhol genererar användardefinierade rörliga helgdagsregressorer.

Fördelar och nackdelar med säsongrensade kvartalssiffror från SCB